Python 环境配置工具备忘

Thu, 26 Mar 2026 17:00:00 +0800

Python 环境配置工具备忘

Python环境管理是开发中的重要环节，本文介绍常用的 miniforge虚拟环境管理+uv包管理工具。

1. 虚拟环境管理工具 miniforge

miniforge 是 Anaconda/Miniconda 提供的包和环境管理器。

安装 miniforge

# 下载安装脚本
wget https://mirrors.zju.edu.cn/miniforge/Miniforge3-Linux-x86_64.sh

# 安装并且删除
./Miniforge3-Linux-x86_64.sh
rm -rf Miniforge3-Linux-x86_64.sh


# 重新打开终端初始化
conda init bash
source ~/.bashrc

1.2 配置镜像源

# 清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

1.3 常用命令

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.10

# 激活环境
conda activate myenv

# 退出环境
conda deactivate

# 查看环境列表
conda env list

# 删除环境
conda env remove -n myenv

# 导出环境
conda env export > environment.yml

# 从配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml

2. 包管理工具 uv

uv 是 Astral 团队开发的极速 Python 包管理器，用 Rust 编写，比 pip 快 10-100 倍。

2.1 安装

可以通过shell安装或者pip安装

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 或通过 pip
pip install uv

2.2 常用命令

# 安装包
uv pip install numpy

# 从 requirements.txt 安装
uv pip install -r requirements.txt

# 指定版本
uv pip install numpy==1.26.0

# 卸载包
uv pip uninstall numpy

# 查看已安装包
uv pip list

# 导出依赖
uv pip freeze > requirements.txt

2.3 配合 conda 使用

推荐组合：conda 管理虚拟环境 + uv 管理包

# 创建 conda 环境
conda create -n myenv python=3.10
conda activate myenv

# 使用 uv 安装包 (速度更快)
uv pip install torch torchvision

Uv on huluhuluu

Python 环境配置工具备忘

Python 环境配置工具备忘

1. 虚拟环境管理工具 miniforge

安装 miniforge

1.2 配置镜像源

1.3 常用命令

2. 包管理工具 uv

2.1 安装

2.2 常用命令

2.3 配合 conda 使用

参考链接